随着技术的发展和进步，数据量呈指数级增长，这并不令人意外。数据大幅增长的同时也让人们面临不少问题，这些数据大部分还都是非结构化的数据，非结构化的数据对于如今蓬勃发展的人工智能和人类来说，都是没有好处的。

因此，不少科学家也在不断为数据做着努力，如今的数据库虽然一直在变大，但是可以为我们所用的数据却还要从海量数据中剥离开来，因此数据科学家花费在构建算法和挖掘数据模式上的时间少了很多，反而在数字清理工作上下了很大功夫。

幸运的是，人工智能领域的巨头们也慢慢达成这种共识，利用现有的技能和影响力，正在悄悄改变数据原本的走向，让数据与人工智能紧密联系起来。

虽然数据的完善可以让人工智能的发展更顺利，但是人工智能与人类相比，仍然无法赶超人类。

大多数的人们都听说过人工智能在某一方面战胜了人类，正如去年轰动一时的围棋大师柯洁被谷歌的AlphaGo人工智能击败。然而，即便是人类输掉了这场比赛，也只能说明人工智能可以在某些特定任务中取得惊人的成果，但总体能力仍然与人类的能力无法匹敌。

而且，无论人工智能的发展方向是什么，也不管最后它的发展能为人类带来更多的好处还是坏处，但是有一点是非常肯定的：人工智能如果离开大数据，将一事无成。人们如今只能处理10%的结构化数据，而面临剩下来的大量未被标记的信息，机器并不能使用。而这也就是为什么上文会说到，科学家会开始梳理数据库的有效数据。

所以，人工智能并没有那么神化，只有大数据的存在才能助长人工智能的生存。